Economía
OpenAI inicia evaluación de procesadores de Google para desarrollo de inteligencia artificial
Cambio estratégico en proveedores de hardware
La empresa desarrolladora de ChatGPT está realizando pruebas con las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google como alternativa a las unidades gráficas de procesamiento (GPU) de NVIDIA, marca con la que ha mantenido una relación exclusiva en el desarrollo de sus modelos de inteligencia artificial.
Este movimiento representa una importante decisión estratégica en el sector tecnológico, considerando que hasta ahora todas sus operaciones de entrenamiento de modelos dependían casi exclusivamente de las soluciones de NVIDIA.
Motivaciones económicas y técnicas
Según reportes, la razón principal detrás de esta evaluación es la necesidad de reducir costos operativos en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial avanzados. El mantenimiento de estándares elevados de innovación requiere recursos computacionales cada vez más costosos.
Las TPU de Google, diseñadas específicamente para tareas de aprendizaje automático, presentan características de eficiencia que podrían superar en ciertos casos a las GPUs tradicionales utilizadas hasta ahora.
Movimientos recientes y planes futuros
Este cambio se enmarca en una serie de decisiones estratégicas recientes, incluyendo la adquisición de una empresa de productos de inteligencia artificial por 6,500 millones de dólares, lo que incorporó a 55 especialistas en hardware a sus filas.
La compañía también está desarrollando un sistema de inteligencia artificial de alto nivel, denominado “superagente”, que requerirá una potencia computacional aún mayor. Esta evolución tecnológica justifica la búsqueda de soluciones más eficientes.
Impacto en el mercado tecnológico
Para NVIDIA, este movimiento representa un potencial contratiempo, considerando que ha experimentado un crecimiento significativo en el sector de las GPUs para inteligencia artificial en los últimos meses.
Por su parte, Google considera esta noticia como una validación importante de su tecnología, ya que sus TPU han estado compitiendo con las soluciones de NVIDIA sin alcanzar una adopción masiva hasta ahora.
Evaluación en curso
Las pruebas actuales buscan determinar si las TPU ofrecen ventajas reales en términos de rendimiento y costos, así como evaluar la facilidad de integración en los sistemas existentes. Existen precedentes de empresas que han anunciado cambios similares para luego revertirlos por consideraciones técnicas o económicas.