Política
Universidad canaria logra sistema de reconocimiento emocional con sensores económicos y algoritmos avanzados
Desarrollo innovador en análisis emocional
Un equipo de científicos del Departamento de Señales y Comunicaciones de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) en colaboración con el Instituto Universitario para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC) ha creado un modelo computacional capaz de identificar estados emocionales a través de señales biológicas. La investigación, liderada por Nabil Ajali Hernández y Carlos M. Travieso González, se publicó recientemente en la revista científica “Cognitive Computation”.
Metodología y resultados sobresalientes
El proceso comenzó con la presentación de secuencias audiovisuales a sujetos experimentales mientras se recolectaban sus respuestas fisiológicas. El sistema logró identificar con 93.75% de exactitud si una persona sentía temor, rechazo o un estado neutral, empleando sensores de menos de 200 euros que miden parámetros como ritmo cardíaco, oxigenación, temperatura, conductividad dérmica y respiración.
“El nivel de precisión alcanzado iguala o supera a muchos sistemas comerciales actuales, que suelen requerir dispositivos más sofisticados y costosos, como los basados en electroencefalografía (EEG)”, explicaron los investigadores. La metodología combina redes neuronales convolucionales, redes de memoria a largo plazo y una capa de atención para filtrar información irrelevante.
Aplicaciones multidisciplinarias
Este avance tecnológico tiene potencial para transformar diversos sectores. En el área de salud, podría ayudar en la detección temprana de alteraciones cognitivas como el Alzheimer mediante el monitoreo no invasivo de respuestas emocionales.
En el entretenimiento, permitiría a creadores cinematográficos y anunciantes evaluar objetivamente el impacto emocional de sus producciones. En el sector de videojuegos, posibilitaría experiencias adaptativas que respondan en tiempo real a las emociones del usuario.
En seguridad, el sistema podría prevenir fallos humanos en instalaciones críticas al supervisar continuamente el estado de alerta de los operadores. Las aplicaciones también se extienden a defensa nacional y control de infraestructuras estratégicas.
Formación y proyección científica
El desarrollo se enmarca en el trabajo de investigación doctoral de Nabil Ajali Hernández, quien recibe apoyo de una beca predoctoral de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información (ACIISI). El investigador destacó que este logro posiciona a la ULPGC en la vanguardia mundial del desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.
“Esta investigación alinea a la ULPGC con el trabajo que se realiza en otros laboratorios del mundo donde se está trabajando en todo tipo de algoritmos de IA y consiguiendo grandes resultados; la ULPGC tiene potencial en este ámbito”