Encuentro tecnológico reúne a expertos en inteligencia artificial
Más de 160 profesionales de tecnología asistieron al Data & AI Summit 2025, evento organizado por IDC y CIO ESPAÑA en Madrid el 27 de mayo. Aleida Alcaide, directora general de Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital de la Función Pública, inauguró el evento destacando la rápida evolución de proyectos de IA y sus desafíos para organizaciones.
Barreras de adopción y beneficios potenciales
Aunque el 44% de grandes empresas españolas utilizan inteligencia artificial, solo el 11.3% del total de compañías con más de 10 empleados lo hace. Alcaide señaló que el 75.7% de la población muestra incertidumbre sobre esta tecnología. La funcionaria destacó que la Administración debe garantizar acceso equitativo a pequeñas empresas y compartió casos de éxito: “Hemos pasado en algunos casos de destinar cinco horas a hacerlos en hora y media”.
Impacto económico y regulación
La economía digital representa el 26% del PIB español, cuatro puntos porcentuales más que en 2020. La directora general enfatizó que el 85% de los sistemas de IA actuales no son de alto riesgo y mencionó el sandbox gubernamental que apoya a 12 empresas en implementación del Reglamento Europeo de IA. “La prioridad es conseguir que la IA se integre en los sectores verticales para que sean más productivos”, aseguró.
Recomendaciones para gestión efectiva de datos
Ángela Salmerón, directora de análisis en IDC EMEA, presentó diez recomendaciones, incluyendo tratar datos como producto estratégico y asegurar su madurez. La experta destacó “la necesidad de competencias en datos” y advirtió contra seguir tendencias por miedo a quedar atrás: “La IA no es una carrera, debe entenderse como una estrategia a largo plazo con dirección clara y base firme”.
Aplicaciones concretas en sectores estratégicos
Silvia Núñez Rivero, responsable de transformación digital de Iberdrola España, compartió casos de uso como un sistema para calcular trayectoria de vuelo de aves y evitar colisiones con aerogeneradores. La ejecutiva mencionó que la IA generativa permite encontrar información más rápido que manuales extensos: “Es el humano aumentado”.
Visión de empresas tecnológicas
Enric Delgado de IBM destacó ventajas de modelos pequeños de IA: “Son más rápidos, consumen menos recursos y se le puede añadir datos más fácilmente”. Luis Sánchez Vidal de Pure Storage llamó al almacenamiento “héroe olvidado de la IA” y Sergio Maeso de Cloudflare alertó sobre nuevas amenazas derivadas de grandes modelos de lenguaje.
Debates sobre implementación y retorno de inversión
En mesas redondas moderadas por Ignacio Martínez de Lizarrondo de IDC, ejecutivos compartieron experiencias. Alberto García de Moeve mencionó proyectos con retornos del más del 200%, mientras que Víctor Cuervo del Banco Sabadell señaló “la mayor presión por conocer el ROI” tras la democratización de la IA. Antonio Cobos González de OHLA Group comparó el creciente interés: “La IA antes tocaba en salas pequeñas como La Riviera y ahora toca en el Bernabéu”.
Consideraciones finales para implementación
Carmen Prada, directora de plataforma ‘cloud’ de IBM, destacó puntos clave para implantar IA: garantizar privacidad y seguridad, apostar por sostenibilidad, cumplir regulación, asegurar calidad de datos y trabajar en plataforma abierta y veloz. La ejecutiva concluyó que “son puntos muy importantes e IBM está muy focalizado en cumplirlos”.
